为推进人工智能技术与数字媒体、影视创作、游戏设计等专业深度融合，助力教师更新科研与教学理念，提升数字视觉创作创新能力，5月29日下午13:30，游戏学院特邀吉林大学人工智能学院博士生导师王亚星教授，在A530教室开展“生成模型在视觉创造领域中的应用”专题讲座。游戏学院、虚拟现实与电影技术学院、未来智能影像学院全体教师参与本次学习活动。

本次讲座立足数字媒体技术前沿交叉领域，紧扣AIGC行业发展趋势，聚焦视觉创作工业化、智能化升级痛点，兼具前沿理论性与产业实操性。讲座中，王亚星教授深度剖析了生成式AI技术对视频产业、数字叙事范式的重构作用，围绕当下视觉AI创作的核心技术难题、行业应用瓶颈及创新解决方案展开全方位讲解，为在场教师带来一场干货满满的技术盛宴。

王亚星教授现场讲座

针对当前AI视觉创作普遍存在的画面属性泄露、多镜头主体不一致、生成成本高昂、运算效率低下等行业痛点，王亚星教授详细拆解了自研核心技术算法。他重点讲解了文本编码优化、语义向量校正、多场景信息抑制等创新技术，有效解决了AI图像、视频生成中主体属性错乱、细节失真的问题，精准突破视频创作时序视觉一致性难题。同时，他结合大量实操案例，对比传统AI创作高额成本与低效短板，展示了技术优化后的显著成效。

此外，王亚星教授现场演示了一体化智能剪辑生产创作平台。该平台依托多模态语义理解、素材智能标签化、自动化脚本与分镜匹配技术，可基于极简创作意图，快速完成高保真视频、动态叙事宣传片的工业化秒级产出，实现剧本创作、角色生成、场景搭建、视频合成的全流程智能化操作，直观展现了AIGC技术为视觉创作降本增效、创新赋能的核心优势。

讲座最后，王亚星教授结合行业现状，分享了多模态AI模型的产业发展前景与人才需求，细致解读了智能影像、虚拟主播、AI影视短片创作等新兴赛道的发展机遇，为教师科研方向、课程革新提供了全新思路。

整场讲座内容充实、案例鲜活、紧贴产业前沿，有效打通了AI技术与视觉创作专业的融合壁垒。此次学习不仅拓宽了我校教师的科研视野与教学创新思路，更明晰了数字艺术类专业的智能化发展方向。后续，教师们将积极探索AIGC技术与课堂教学、创作实践、科研创新的深度融合，持续推动学科教学改革，助力学校数字媒体与智能影像相关学科高质量创新发展。

供稿人|丁冠月

编辑 |丁冠月

审校 |刘宝雨

审核 |安  宁

出品单位 |吉林动画学院 ——游戏学院